def PCA_concat(df, n_components=2):
pca_float = PCA(n_components=n_components)
pca_float.fit(df[df.columns[df.dtypes == np.float32]])
scores = pca_float.transform(df[df.columns[df.dtypes == np.float32]])
scores.columns = ['PC' + str(x) for x in range(n_components)]
return cudf.concat([df, scores], axis=1)
def PCA_concat(df, components=100):
pca_float = PCA(n_components=2)
pca_float.fit(df[df.columns[df.dtypes == np.float32]])
scores = pca_float.transform(df[df.columns[df.dtypes == np.float32]])
return cudf.concat([df, scores], axis=1)