Python configure_logger_from_environの例

コード例 #1

ファイル: main.py プロジェクト: sttts/dcos-cli

def _main():
    util.configure_logger_from_environ()

    args = docopt.docopt(
        __doc__,
        version="dcos-task version {}".format(dcoscli.version))

    return cmds.execute(_cmds(), args)

コード例 #2

ファイル: main.py プロジェクト: gismoranas/dcos-cli

def _main():
    util.configure_logger_from_environ()

    args = docopt.docopt(
        __doc__,
        version='dcos-package version {}'.format(dcoscli.version))
    http.silence_requests_warnings()

    return cmds.execute(_cmds(), args)

コード例 #3

ファイル: cli.py プロジェクト: mesosphere/dcos-myriad

def _main():
    util.configure_logger_from_environ()

    args = docopt.docopt(
        __doc__,
        version='myriad cli version {}'.format(constants.version))

    http.silence_requests_warnings()

    return cmds.execute(_cmds(), args)

コード例 #4

def _main():
    util.configure_logger_from_environ()

    args = docopt.docopt(__doc__,
                         version='myriad cli version {}'.format(
                             constants.version))

    http.silence_requests_warnings()

    return cmds.execute(_cmds(), args)

コード例 #5

ファイル: main.py プロジェクト: sttts/dcos-cli

def _main():
    signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)

    if not _is_valid_configuration():
        return 1

    args = docopt.docopt(
        __doc__,
        version='dcos version {}'.format(dcoscli.version),
        options_first=True)

    if args['<command>'] != 'config' and \
       not auth.check_if_user_authenticated():
        auth.force_auth()

    if not _config_log_level_environ(args['--log-level']):
        return 1

    err = util.configure_logger_from_environ()
    if err is not None:
        emitter.publish(err)
        return 1

    command = args['<command>']
    http.silence_requests_warnings()

    if not command:
        command = "help"

    executable = subcommand.command_executables(command, util.dcos_path())

    subproc = Popen([executable,  command] + args['<args>'],
                    stderr=PIPE)

    return analytics.wait_and_track(subproc)