コード例 #1
0
ファイル: objectives.py プロジェクト: lchmo444/dlx 
def poisson(y_true, y_pred):
    return K.mean(y_pred - y_true * K.log(y_pred + K.epsilon()), axis=-1)
コード例 #2
0
ファイル: objectives.py プロジェクト: lchmo444/dlx 
def mean_squared_logarithmic_error(y_true, y_pred):
    first_log = K.log(K.clip(y_pred, K.epsilon(), np.inf) + 1.)
    second_log = K.log(K.clip(y_true, K.epsilon(), np.inf) + 1.)
    return K.mean(K.square(first_log - second_log), axis=-1)
コード例 #3
0
def kl_divergence(p, p_hat):
    return p_hat - p + p * K.log(p / p_hat)
コード例 #4
0
ファイル: objectives.py プロジェクト: lxastro/dlx 
def poisson(y_true, y_pred):
    return K.mean(y_pred - y_true * K.log(y_pred + K.epsilon()), axis=-1)
コード例 #5
0
ファイル: objectives.py プロジェクト: lxastro/dlx 
def mean_squared_logarithmic_error(y_true, y_pred):
    first_log = K.log(K.clip(y_pred, K.epsilon(), np.inf) + 1.)
    second_log = K.log(K.clip(y_true, K.epsilon(), np.inf) + 1.)
    return K.mean(K.square(first_log - second_log), axis=-1)
コード例 #6
0
ファイル: optimizers.py プロジェクト: lxastro/dlx 
def kl_divergence(p, p_hat):
    return p_hat - p + p * K.log(p / p_hat)