コード例 #1
0
ファイル: test_layers.py プロジェクト: colinsongf/minpy 
 def check_beta(b):
     y, _, _ = layers.batchnorm(x, gamma, b)
     return layers.l2_loss(y, fake_y)
コード例 #2
0
ファイル: test_layers.py プロジェクト: colinsongf/minpy 
 def check_fn(x):
     return layers.l2_loss(f(x = x, fc_weight = weights), fake_y)
コード例 #3
0
ファイル: test_layers.py プロジェクト: colinsongf/minpy 
 def check_fn(x):
     return layers.l2_loss(layers.relu(x), fake_y)
コード例 #4
0
ファイル: test_layers.py プロジェクト: colinsongf/minpy 
 def check_gamma(g):
     y, _, _ = layers.batchnorm(x, g, beta)
     return layers.l2_loss(y, fake_y)
コード例 #5
0
ファイル: test_layers.py プロジェクト: colinsongf/minpy 
 def check_fn(w):
     return layers.l2_loss(layers.affine(x, w, b), fake_y)
コード例 #6
0
ファイル: rnn_minpy_cpu.py プロジェクト: HrWangChengdu/minpy 
 def loss(self, predict, y):
     return layers.l2_loss(predict, y)
コード例 #7
0
ファイル: test_layers.py プロジェクト: schevalier/minpy 
 def check_fn(x_0):
     return layers.l2_loss(f(x_0=x_0, x_1=x_1), fake_y)
コード例 #8
0
ファイル: rnn.py プロジェクト: sxjscience/minpy 
 def loss(self, predict, y):
     return layers.l2_loss(predict, y)
コード例 #9
0
ファイル: test_caffe.py プロジェクト: ZihengJiang/minpy 
 def check_fn(x_0):
     return layers.l2_loss(f(x_0=x_0, x_1=x_1), fake_y)