Python NeuralNetMLP._gradient_checkingの例

コード例 #1

ファイル: test_neuralnet_mlp.py プロジェクト: GQiuQi/mlxtend

def test_gradient_checking():
    nn3 = NeuralNetMLP(n_output=len(np.unique(y)),
                       n_features=X_std.shape[1],
                       n_hidden=25,
                       l2=0.0,
                       l1=0.0,
                       epochs=1,
                       eta=0.01,
                       alpha=0.0,
                       decrease_const=0.0,
                       minibatches=1,
                       shuffle_init=False,
                       shuffle_epoch=False,
                       random_seed=1)

    for epoch in range(10):
        eucldist = nn3._gradient_checking(X=X_std, y=y)
        assert eucldist < 1e-07, 'Gradient difference is %s' % eucldist

コード例 #2

def test_gradient_checking():
    nn3 = NeuralNetMLP(n_output=len(np.unique(y)),
                       n_features=X_std.shape[1],
                       n_hidden=25,
                       l2=0.0,
                       l1=0.0,
                       epochs=1,
                       eta=0.01,
                       alpha=0.0,
                       decrease_const=0.0,
                       minibatches=1,
                       shuffle_init=False,
                       shuffle_epoch=False,
                       random_seed=1)

    for epoch in range(10):
        eucldist = nn3._gradient_checking(X=X_std, y=y)
        assert eucldist < 1e-07, 'Gradient difference is %s' % eucldist