Python NeuralNetMLP.scoreの例

コード例 #1

ファイル: test_neuralnet_mlp.py プロジェクト: GQiuQi/mlxtend

def test_score_function():

    nn = NeuralNetMLP(n_output=3,
                      n_features=X.shape[1],
                      n_hidden=10,
                      l2=0.0,
                      l1=0.0,
                      epochs=100,
                      eta=0.1,
                      minibatches=1,
                      shuffle_init=False,
                      shuffle_epoch=False,
                      random_seed=1)

    nn.fit(X_std, y)
    acc = nn.score(X_std, y)
    assert round(acc, 2) == 0.99, "Acc: %s" % acc

コード例 #2

def test_score_function():

    nn = NeuralNetMLP(n_output=3,
                      n_features=X.shape[1],
                      n_hidden=10,
                      l2=0.0,
                      l1=0.0,
                      epochs=100,
                      eta=0.1,
                      minibatches=1,
                      shuffle_init=False,
                      shuffle_epoch=False,
                      random_seed=1)

    nn.fit(X_std, y)
    acc = nn.score(X_std, y)
    assert round(acc, 2) == 0.99, "Acc: %s" % acc