def pie_chart():
data = [
['Pie', 'Sold'],
['Apple', 50],
['Cherry', 30],
['Pumpkin', 10],
['Chocolate', 40],
]
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in data:
ws.append(row)
pie = PieChart()
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
pie.add_data(data, titles_from_data=True)
pie.set_categories(labels)
pie.title = "Pies sold by category"
# Cut the first slice out of the pie
slice = DataPoint(idx=0, explosion=20)
pie.series[0].data_points = [slice]
ws.add_chart(pie, "D1")
wb.save("chart.xlsx")
def avg_chart():
chart1 = BarChart()
ws = wb["Past Data"]
data = Reference(worksheet=ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row,
min_col=2,
max_col=2)
cats = Reference(worksheet=ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row,
min_col=1,
max_col=1)
# set the title of the chart
chart1.title = f'Average Regen Timing'
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.legend = None
chart1.set_categories(cats)
count_line = LineChart()
count = Reference(worksheet=ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=3)
count_line.add_data(count)
chart1 += count_line
# set data labels and styles
s1 = chart1.series[0]
s1.dLbls = DataLabelList()
s1.dLbls.showVal = True
pt = DataPoint(idx=ws.max_row - 3)
pt.graphicalProperties.solidFill = "ff9900"
pt1 = DataPoint(idx=ws.max_row - 2)
pt1.graphicalProperties.solidFill = "00ff00"
s1.dPt.append(pt)
s1.dPt.append(pt1)
# print(type(ws.max_row))
wb["Regen Timing"].add_chart(chart1, "A1")
def add_pie_chart(workbook, worksheet_level):
pie = PieChart()
cats = Reference(worksheet_level,
min_col=1,
min_row=2,
max_row=worksheet_level.max_row)
data = Reference(worksheet_level,
min_col=2,
min_row=1,
max_row=worksheet_level.max_row)
pie.add_data(data, titles_from_data=True)
pie.set_categories(cats)
pie.title = '问题评级'
data_points = DataPoint(idx=0, explosion=20)
pie.series[0].data_points = [data_points]
worksheet_level.add_chart(pie, "C9")
workbook.save(PATH + '/total.xlsx')
def printPollStat(self, quizStats):
self.addIntoExecutionLog("Poll Statistics is being generated...")
if not os.path.exists('Results'):
os.makedirs('Results')
if not os.path.exists('./Results/poll_statistics'):
os.makedirs('./Results/poll_statistics')
for i, keyQuizName in enumerate(quizStats):
writer = pd.ExcelWriter("./Results/poll_statistics/" +
keyQuizName + "_stats.xlsx",
engine='xlsxwriter')
quizStat = quizStats[keyQuizName]
for j, quizPart in enumerate(quizStat.questionStatDict):
questionStat = quizStat.questionStatDict[quizPart]
answerNumDict = questionStat.getAnswerStat().answerNumDict
dfAnswers = pd.DataFrame(answerNumDict,
columns=answerNumDict.keys(),
index=[0])
dfAnswers = dfAnswers.transpose().rename(columns={
0: "count",
1: "%"
})
nums = [n for n in answerNumDict.values()]
mysum = sum(nums)
for key in answerNumDict:
dfAnswers.loc[key, '%'] = float("{:.2f}".format(
100 * (answerNumDict[key] / mysum)))
dfAnswers.index.name = quizPart.getQuestion().getQuestionText()
dfAnswers.to_excel(writer, sheet_name="q" + str(j + 1))
writer.save()
wb = load_workbook("./Results/poll_statistics/" + keyQuizName +
"_stats.xlsx")
my_blue = openpyxl.styles.colors.Color(rgb='CCE5FF')
my_fill_blue = openpyxl.styles.fills.PatternFill(
patternType='solid', fgColor=my_blue)
my_red = openpyxl.styles.colors.Color(rgb='FFCCCC')
my_fill_red = openpyxl.styles.fills.PatternFill(
patternType='solid', fgColor=my_red)
my_green = openpyxl.styles.colors.Color(rgb='CCFFCC')
my_fill_green = openpyxl.styles.fills.PatternFill(
patternType='solid', fgColor=my_green)
my_orange = openpyxl.styles.colors.Color(rgb='FFE5CC')
my_fill_orange = openpyxl.styles.fills.PatternFill(
patternType='solid', fgColor=my_orange)
for k, ws in enumerate(wb.worksheets):
correctAnswer = ""
for j, quizPart in enumerate(quizStat.questionStatDict):
str2 = str(ws['A1'].value)
qmatch = StringComparator(
quizPart.getQuestion().getQuestionText(),
str2).cmp_ig_CaseSpacePunc
if qmatch == 0:
correctAnswer = quizPart.getQuestion().getAnswer()
break
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
cell.alignment = Alignment(horizontal='center',
vertical='center',
text_rotation=0,
wrap_text=True,
shrink_to_fit=False,
indent=1)
for cell in ws['A']:
cell.alignment = Alignment(horizontal='left',
vertical='center',
text_rotation=0,
wrap_text=True,
shrink_to_fit=False,
indent=1)
for column in ws.iter_cols():
column[0].fill = my_fill_blue
for row in ws.iter_rows():
row[0].fill = my_fill_orange
trueCellIndex = 0
for cell in ws['A']:
s = cell.internal_value
if s is not None:
for answer in correctAnswer:
match = StringComparator(str(s),
answer).cmp_ig_C_S_P_N
if match == 0:
cell.fill = my_fill_green
trueCellIndex = cell.row
break
if match != 0:
cell.fill = my_fill_red
ws['A1'].fill = my_fill_orange
ws['A1'].font = Font(bold=True)
ws.column_dimensions['A'].width = 40
ws.column_dimensions['B'].width = 15
ws.column_dimensions['A'].height = 20
p = BarChart3D()
data = Reference(worksheet=ws,
min_col=2,
max_col=ws.max_column,
min_row=2,
max_row=ws.max_row)
# p.add_data(data)
p.title = "Answer Distribution"
pt = DataPoint(idx=trueCellIndex - 2)
pt.graphicalProperties.solidFill = "b2ff59"
answers = Reference(worksheet=ws,
min_col=1,
max_col=1,
min_row=2,
max_row=ws.max_row)
l = list(ws.iter_rows())
g = 2
for row in ws.iter_rows():
value = Reference(worksheet=ws,
min_col=3,
max_col=3,
min_row=g,
max_row=g)
ans = str(ws['A' + str(g)].internal_value)
serie = Series(value, title=ans)
if ans != None:
for answer in correctAnswer:
match = StringComparator(ans,
answer).cmp_ig_C_S_P_N
if match == 0:
serie.graphicalProperties.solidFill = "b2ff59"
break
p.append(serie)
g += 1
p.height = 13
p.width = 20
p.style = 2
p.legend.legendPos.upper()
p.y_axis.scaling.min = 0
p.y_axis.scaling.max = 100
p.y_axis.title = "%"
ws.add_chart(p, "D1")
k += 1
wb.save("./Results/poll_statistics/" + keyQuizName + "_stats.xlsx")
self.addIntoExecutionLog(
keyQuizName +
"_stats.xlsx file has been generated in 'poll_statistics' directory"
)
def main():
CATEGORY = 1
SHIHYO = 2
KAMOKU = 3
wb = load_workbook('./for_test.xlsx')
ws = wb["Sheet1"]
_temp_shihyo = None
data_list = []
shihyo_temp = None
category_temp = None
type_list = []
_years_list = []
_kizyun_list = []
for row in range(1, ws.max_row):
_value = ws.cell(row=row, column=1).value
type_dict = {}
if _value in ['連携', '単体']:
type_dict['type'] = _value
type_dict['row'] = row
type_list.append(type_dict)
for index, row in enumerate(range(KAMOKU, ws.max_row + 1)):
_data_dict = {}
_shigyo = ws.cell(row=row, column=2).value
_kamoku = ws.cell(row=row, column=3).value
_category = ws.cell(row=row - 1, column=1).value
if _category is not None:
category_temp = _category
sub_dict = {}
data = []
_type = None
for row_type in type_list:
if row > row_type.get('row'):
_type = row_type.get('type')
if _temp_shihyo != _shigyo and _shigyo is not None and _kamoku is not None:
_kamoku_for_store = ws.cell(row=row - 1, column=KAMOKU).value
if _kamoku_for_store:
for data_row in range(1, 6):
_data = ws.cell(row=row - 1,
column=KAMOKU + data_row).value
data.append(_data)
if _kamoku_for_store == '科目':
shihyo_temp = _shigyo
_years_list = data
continue
else:
sub_dict['type'] = _type
sub_dict['category'] = category_temp
sub_dict['shihyo'] = shihyo_temp
sub_dict['kamoku'] = _kamoku_for_store
sub_dict['data'] = data
sub_dict['years'] = _years_list
shihyo_temp = _shigyo
data_list.append(sub_dict)
_temp_shihyo = _shigyo
if _kamoku is None:
_last_kamoku = ws.cell(row=row - 1, column=3).value
if _last_kamoku is not None:
last_komoku_list = []
_last_komoku_dict = {}
for _last_komoku in range(1, 6):
_last_value = ws.cell(row=row - 1,
column=KAMOKU +
_last_komoku).value
last_komoku_list.append(_last_value)
_last_komoku_dict['type'] = _type
_last_komoku_dict['category'] = category_temp
_last_komoku_dict['shihyo'] = shihyo_temp
_last_komoku_dict['kamoku'] = _last_kamoku
_last_komoku_dict['data'] = last_komoku_list
_last_komoku_dict['years'] = _years_list
shihyo_temp = _shigyo
data_list.append(_last_komoku_dict)
# 規準を格納する
_kizyun_list = []
_kizyun_dict = {}
for _kizyun_col in range(1, 6):
_kizyun_data = ws.cell(row=row,
column=KAMOKU + _kizyun_col).value
if _kizyun_data is not None:
_kizyun_list.append(_kizyun_data)
if len(_kizyun_list) > 0:
for _get_data in data_list:
if 'kizyun' not in _get_data.keys():
_get_data['kizyun'] = _kizyun_list
# draw chart
_years_list = []
_kizyun_list = []
_data_data_list_result = []
pprint.pprint(data_list)
for _index_one, _dict_data in enumerate(data_list):
_data_data_list = []
_keys = list(_dict_data.keys())
if 'data' in _keys and 'years' in _keys:
pre_kizyun = None
_diff_index = None
for _index_two in range(0, len(_dict_data.get('years'))):
_tmp = []
_tmp.append(_dict_data.get('years')[_index_two])
_tmp.append(_dict_data.get('type'))
_tmp.append(_dict_data.get('category'))
_tmp.append(_dict_data.get('shihyo'))
_tmp.append(_dict_data.get('kamoku'))
_tmp.append(_dict_data.get('kizyun')[_index_two])
_current_kizyun = _dict_data.get('kizyun')[_index_two]
_current_data = _dict_data.get('data')[_index_two]
if pre_kizyun != None and pre_kizyun != _current_kizyun or _current_data == '-':
# TODO: set datapoint
_tmp.append(_current_data)
_diff_index = _index_two
else:
_tmp.append(_current_data)
pre_kizyun = _current_kizyun
if len(_tmp) > 0:
_data_data_list.append(_tmp)
# Draw data
_data_data_list_result.append(_data_data_list)
_chart_index = 0
for index, data in enumerate(_data_data_list_result):
ws = wb["Sheet2"]
c1 = LineChart()
c1.style = 13
for _data in data:
c1.title = _data[2] + "・" + _data[4]
c1.x_axis.title = '年度'
c1.y_axis.title = _data[3]
c1.legend = None
ws.append(_data)
size_row = 1 + index * len(data)
size_col = len(data)
excel_data = Reference(ws,
min_col=7,
max_col=7,
min_row=1 + index * len(data),
max_row=(1 + index * len(data)) +
len(data) - 1)
c1.add_data(excel_data, titles_from_data=False)
# style
s1 = c1.series[0]
s1.marker.graphicalProperties.solidFill = "FEFEFE"
s1.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "FEFEFE"
s1.graphicalProperties.line.noFill = False
pt = DataPoint(idx=3)
pt.graphicalProperties.line.noFill = True
s1.dPt.append(pt)
ws.add_chart(c1, "I%s" % _chart_index + str(len(data)))
wb.save("line2.xlsx")
_chart_index += 2
c.add_data(data, titles_from_data=True) c.title = "Chart with patterns" series = c.series[0] #print(type(series)) print(series.graphicalProperties) #print(c.path) ''' 1. DataPoint代表的就是Chart里的图形,这里是Bar Chart里的柱状图, idx是柱状图的序号,从0开始 2. graphicalProperties是柱状图的图形属性,有多种属性可以改,比如pattern就代表填充的pattern, solidFill就表示的就是填充的颜色等等 3. 填充颜色需要是ColorChoice的实例,颜色的代码可以是srgb,也可以是preset color等等, preset color的值可以参考openpyxl包中的color.py里的定义 ''' pt = DataPoint(idx=0) pt.graphicalProperties.solidFill = ColorChoice(prstClr="red") series.dPt.append(pt) pt = DataPoint(idx=1) pt.graphicalProperties.solidFill = ColorChoice(prstClr="green") series.dPt.append(pt) ''' 1. series本身都有graphicalProperties属性,也可以定义patternfill, solidFill之类的 2. pattFill就是整个series填充的模式,如果没有单独定义图柱的图形属性,那就默认与series的图形属性为准 ''' fill = PatternFillProperties(prst="pct5") fill.foreground = ColorChoice(prstClr="red") fill.background = ColorChoice(prstClr="blue") series.graphicalProperties.pattFill = fill
('Sample', ),
(1, ),
(2, ),
(3, ),
(2, ),
(3, ),
(3, ),
(1, ),
(2, ),
]
for r in rows:
ws.append(r)
c = LineChart()
data = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=8)
c.add_data(data, titles_from_data=True)
c.title = 'Chart with patterns'
# set a pattern for the whole series
series = c.series[0]
fill = PatternFillProperties(prst='pct5')
fill.foreground = ColorChoice(prstClr='red')
fill.background = ColorChoice(prstClr='blue')
series.graphicalProperties.pattFill = fill
# set a pattern for a 6th data point (0-indexed)
pt = DataPoint(idx=5)
pt.graphicalProperties.pattFill = PatternFillProperties(prst='ltHorz')
series.dPt.append(pt)
ws.add_chart(c, 'C1')
wb.save('pattern.xlsx')
def create_a_report(path_load, path_save, week):
workbook = xl.load_workbook(
path_load, data_only=True
) # открываем базу с отчетами, data_only=True - только данные (без формул)
sheet_1 = workbook.active # выбираем активный лист или sheet_1 = workbook['Отчет для АО НИПОМ'] # выбираем нужный лист
wb = Workbook(
) # создаем рабочую книгу, в которую будем сохранять данные из workbook
ws = wb.active # создаем рабочий лист
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # задаем цвет вкладки
ws.title = "Графики" # задаем имя вкладки
# задаем наименование столбцов
ws['A1'] = "Неделя"
ws['B1'] = "Wгпэг,\nкВт*ч"
ws['C1'] = "Wсм,\nкВт*ч"
ws['D1'] = "Wсумм,\nкВт*ч"
ws['E1'] = "Wпотр,\nкВт*ч"
ws['F1'] = "Wсн,\nкВт*ч"
ws['G1'] = "Моточасы\n(ГПЭГ)"
ws['H1'] = "Vст (Газ),\nм^3"
ws['I1'] = "Qкотла,\nкВт*ч"
ws['J1'] = "Vгпэг (Газ),\nм^3"
ws['K1'] = "Vкотел (Газ),\nм^3"
ws['L1'] = "Vгпэг/Wсумм,\nм3/кВт*ч"
ws['M1'] = "T_min,\n°C"
ws['N1'] = "T_max,\n°C"
ws['O1'] = "Дата начала"
ws['P1'] = "Дата\nокончания"
i = 2 # переменная для итерации строк в последующем цикле for
# for row in range(10073, sheet_1.max_row + 1): # цикл по строкам, начиная с нужной
week_OPE = [
50, 51, 52, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35,
36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53
] # количество недель ОПЭ
count = 0
for row in range(5034, sheet_1.max_row +
1): # цикл по строкам с данными, начиная с 50-й недели
if sheet_1.cell(row,
46).value == week_OPE[i - 2]: # если значение в ячейке
# равно номеру недели из списка
t_min = ws.cell(
i, 13) # создаем переменную минимальной температуры АБ
t_max = ws.cell(
i, 14) # создаем переменную максимальной температуры АБ
data_start = ws.cell(i, 15)
if t_min.value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
t_min.value = 100
if t_max.value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
t_max.value = 0
if sheet_1.cell(
row,
23).value < t_min.value: # проверка на меньшее значение
t_min.value = sheet_1.cell(row, 23).value
if sheet_1.cell(
row,
23).value > t_max.value: # проверка на большее значение
t_max.value = sheet_1.cell(row, 23).value
if count == 0:
data_start.value = sheet_1.cell(row, 3).value
count = 1
if sheet_1.cell(row, 46).value == week_OPE[i - 2] and sheet_1.cell(
row, 47).value == 0: # если значение в ячейке
# равно номеру недели из списка и значение расхода не равно нулю
v_kotel = ws.cell(
i, 11
) # создаем переменную расхода котла без учета времени работы ГПЭГ
if v_kotel.value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
v_kotel.value = 0
v_kotel.value += sheet_1.cell(
row, 48).value # суммирование значений в ячейках
if ws.cell(
i,
20).value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
ws.cell(i, 20).value = 0
ws.cell(i, 20).value += 1 # суммирование количества ячеек
if sheet_1.cell(
row, 1
).value is not None: # проверяем пустая ячейка первого столбца или нет
# print(sheet_1.cell(row, 1).value)
week_cell = ws.cell(
i, 1) # создаем переменную строк для столбца с номерами недель
power_GPEG = ws.cell(
i, 2
) # создаем переменную строк для столбца с выработанной мощности ГПЭГ
power_Sun = ws.cell(
i, 3
) # создаем переменную строк для столбца с выработанной мощности солнечного модуля
power_Sum = ws.cell(
i, 4
) # создаем переменную строк для столбца с выработанной суммарной мощностью
power_Potr = ws.cell(
i, 5
) # создаем переменную строк для столбца с потребленной нагрузкой мощностью
power_SN = ws.cell(
i, 6
) # создаем переменную строк для столбца с собственными нуждами
mototime_GPEG = ws.cell(
i, 7) # создаем переменную строк для столбца с моточасами ГПЭГ
v_Sum = ws.cell(
i, 8
) # создаем переменную строк для столбца с общим потребленным объемом газа
data_end = ws.cell(i, 16)
week_cell.value = sheet_1.cell(
row,
1).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
week_cell.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
1] # формат ячейки 0
power_GPEG.value = sheet_1.cell(
row,
29).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_GPEG.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
power_Sun.value = sheet_1.cell(
row,
30).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_Sun.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
power_Sum.value = sheet_1.cell(
row,
31).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_Sum.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
power_Potr.value = sheet_1.cell(
row,
32).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_Potr.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
power_SN.value = sheet_1.cell(
row,
33).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_SN.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
mototime_GPEG.value = sheet_1.cell(
row,
34).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
mototime_GPEG.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
v_Sum.value = sheet_1.cell(
row,
35).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
v_Sum.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
data_end.value = sheet_1.cell(row, 3).value
count = 0
i += 1
for i in range(2, ws.max_row + 1):
if ws.cell(i, 1).value is not None:
ws.cell(i, 11).value = ws.cell(i, 11).value / (
ws.cell(i, 20).value /
30) * 168 # столбец с данными расхода газа котлом
ws.cell(
i, 11).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
ws.cell(i, 10).value = ws.cell(i, 8).value - ws.cell(
i, 11).value # столбец с данными расхода газа ГПЭГ
ws.cell(
i, 10).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
ws.cell(i, 9).value = ws.cell(
i, 11
).value * 9.5 # столбец с данными выработки тепловой энергии котла
ws.cell(i,
9).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
1] # формат ячейки 0
ws.cell(i, 12).value = ws.cell(i, 10).value / ws.cell(
i, 4
).value # расчет эффективности выработки БКЭУ, выраженной через Vгпэг / Wсумм
ws.cell(
i, 12).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[
2] # формат ячейки 0.00
ws.cell(
i,
20).value = None # удаляем временное значение количества ячеек
else:
ws.cell(
i, 11
).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(
i, 13
).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(
i, 14
).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(
i, 15
).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(
i, 20
).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
# задаем ширину столбцов
ws.column_dimensions['A'].width = 10
ws.column_dimensions['B'].width = 10
ws.column_dimensions['C'].width = 10
ws.column_dimensions['D'].width = 10
ws.column_dimensions['E'].width = 10
ws.column_dimensions['F'].width = 10
ws.column_dimensions['G'].width = 12
ws.column_dimensions['H'].width = 10
ws.column_dimensions['I'].width = 10
ws.column_dimensions['J'].width = 12
ws.column_dimensions['K'].width = 14
ws.column_dimensions['L'].width = 15
ws.column_dimensions['M'].width = 10
ws.column_dimensions['N'].width = 10
ws.column_dimensions['O'].width = 18
ws.column_dimensions['P'].width = 18
thin_border = Border( # выделение границ ячеек
left=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000'),
right=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000'),
top=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000'),
bottom=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000'))
# цикл для задания ячейкам заголовков свойств
for row in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=16, min_row=1, max_row=1):
for cel in row:
cel.font = Font(size=12,
bold=True) # размер шрифта и жирное выделение
cel.alignment = Alignment(
horizontal="center", vertical="center", wrapText=True
) # выравнивание по центру и разрешение переноса строк
cel.fill = PatternFill(start_color="EEEEEE",
end_color="EEEEEE",
fill_type="solid")
# цикл для выделения границ ячеек
for row in ws.iter_cols(min_col=1,
max_col=16,
min_row=1,
max_row=ws.max_row):
for cel in row:
cel.border = thin_border
# print(week)
# print(ws.cell(ws.max_row-1, 1).value)
if ws.cell(ws.max_row - 1, 1).value < week:
return "Задана неделя вне диапазона текущего ОПЭ, равного {} недель в 2021 году".format(
ws.cell(ws.max_row - 1, 1).value)
# построение графиков
# график "ДИАГРАММА ИЗМЕРЯЕМЫХ ПРАМЕТРОВ ПО НЕДЕЛЯМ"
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=2,
max_col=8)
# chart = LineChart()
chart = BarChart()
chart.y_axis.title = 'Параметры'
chart.x_axis.title = 'Недели'
chart.height = 10
chart.width = 30
chart.add_data(values, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)
ws.add_chart(chart, "A{}".format(ws.max_row + 2))
# график выработки ГПЭГ, СМ и общий
ch1 = LineChart()
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=2,
max_col=4)
ch1.title = "ВЫРАБОТКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ" # заголовок
ch1.style = 13 # шрифт
ch1.height = 10 # высота
ch1.width = 20 # ширина
ch1.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch1.y_axis.title = 'кВт*ч' # подпись оси у
ch1.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch1.add_data(
values,
titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch1.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch1.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch1.series[1].graphicalProperties.line.solidFill = "F7DC6F" # цвет желтый
ch1.series[2].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ch1.series[0].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch1.series[1].graphicalProperties.solidFill = "F7DC6F" # цвет желтый
ch1.series[2].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ws.add_chart(ch1,
"A{}".format(ws.max_row + 22)) # загрузка графика в ячейку
# график ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
ch2 = LineChart()
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=4,
max_col=6)
ch2.title = "ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ" # заголовок
ch2.style = 13 # шрифт
ch2.height = 10 # высота
ch2.width = 20 # ширина
ch2.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch2.y_axis.title = 'кВт*ч' # подпись оси у
ch2.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch2.add_data(
values,
titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch2.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch2.series[
0].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет линии красный
ch2.series[
1].graphicalProperties.line.solidFill = "F7DC6F" # цвет линии желтый
ch2.series[
2].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет линии синий
ch2.series[
0].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет заливки красный
ch2.series[
1].graphicalProperties.solidFill = "F7DC6F" # цвет заливки желтый
ch2.series[
2].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет заливки синий
ws.add_chart(ch2,
"A{}".format(ws.max_row + 42)) # загрузка графика в ячейку
# график ПОТРЕБЛЕНИЕ ГАЗА
ch3 = LineChart()
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=10,
max_col=11)
ch3.title = "ПОТРЕБЛЕНИЕ ГАЗА" # заголовок
ch3.style = 13 # шрифт
ch3.height = 10 # высота
ch3.width = 20 # ширина
ch3.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch3.y_axis.title = 'м3' # подпись оси у
ch3.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch3.add_data(
values,
titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch3.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch3.series[
0].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет линии красный
ch3.series[
1].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет линии синий
ch3.series[
0].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет заливки красный
ch3.series[
1].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет заливки синий
ch31 = LineChart()
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values1 = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=8,
max_col=8)
ch31.title = "ПОТРЕБЛЕНИЕ ГАЗА" # заголовок
ch31.style = 13 # шрифт
ch31.height = 10 # высота
ch31.width = 20 # ширина
ch31.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch31.y_axis.title = 'м3' # подпись оси у
ch31.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch31.add_data(
values1,
titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch31.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch3 += ch31
ws.add_chart(ch3,
"A{}".format(ws.max_row + 62)) # загрузка графика в ячейку
# график ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЫРАБОТКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ БКЭУ
ch4 = LineChart()
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=12,
max_col=12)
ch4.title = "ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЫРАБОТКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ БКЭУ" # заголовок
ch4.style = 13 # шрифт
ch4.height = 10 # высота
ch4.width = 20 # ширина
ch4.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch4.y_axis.title = 'м3/кВт*ч' # подпись оси у
ch4.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch4.add_data(
values,
titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch4.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch4.series[
0].graphicalProperties.line.solidFill = "28B463" # цвет линии зеленый
ch4.series[
0].graphicalProperties.solidFill = "28B463" # цвет заливки зеленый
ws.add_chart(ch4,
"A{}".format(ws.max_row + 82)) # загрузка графика в ячейку
# график ВЫРАБОТКА ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ
ch5 = LineChart()
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=9,
max_col=9)
ch5.title = "ВЫРАБОТКА ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ" # заголовок
ch5.style = 13 # шрифт
ch5.height = 10 # высота
ch5.width = 20 # ширина
ch5.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch5.y_axis.title = 'кВт*ч' # подпись оси у
ch5.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch5.add_data(
values,
titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch5.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch5.series[
0].graphicalProperties.line.solidFill = "C0392B" # цвет линии красный
ch5.series[
0].graphicalProperties.solidFill = "C0392B" # цвет заливки красный
ws.add_chart(ch5,
"A{}".format(ws.max_row + 102)) # загрузка графика в ячейку
# расчет суммы выработки ГПЭГ и СМ для построения общей диаграммы
ws.cell(ws.max_row, 2).value = 0
ws.cell(ws.max_row, 3).value = 0
for i in range(2, ws.max_row + 1):
if ws.cell(i, 1).value is None:
ws.cell(i, 1).value = "Итого:"
break
if ws.cell(i, 2).value is not None:
ws.cell(ws.max_row, 2).value += ws.cell(i, 2).value
if ws.cell(i, 3).value is not None:
ws.cell(ws.max_row, 3).value += ws.cell(i, 3).value
ws.cell(ws.max_row,
3).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[1]
ws.cell(ws.max_row,
2).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[1]
# построение общей диаграммы выработки ГПЭГ и СМ за отчетный период
chart_itog = PieChart()
labels = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=1)
data = Reference(ws,
min_col=2,
max_col=3,
min_row=ws.max_row,
max_row=ws.max_row)
chart_itog.title = "Выработка за отчетный период {} недель".format(
ws.max_row - 2)
chart_itog.style = 13 # шрифт
chart_itog.height = 10 # высота
chart_itog.width = 20 # ширина
chart_itog.add_data(
data, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
chart_itog.set_categories(labels) # загрузка подписи оси х
slice = DataPoint(idx=0,
explosion=15) # разделение пирога и сдвиг на 15 пунктов
chart_itog.series[0].data_points = [
slice
] # применение сдвига к первому значению
ws.add_chart(chart_itog, "A{}".format(ws.max_row + 122))
# график температур внутри блок-бокса
ch6 = LineChart()
cats = Reference(ws,
min_row=2,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=1,
max_col=1)
values = Reference(ws,
min_row=1,
max_row=ws.max_row - 1,
min_col=13,
max_col=14)
ch6.title = "ТЕМПЕРАТУРА ВНУТРИ БКЭУ" # заголовок
ch6.style = 13 # шрифт
ch6.height = 10 # высота
ch6.width = 20 # ширина
ch6.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch6.y_axis.title = '°C' # подпись оси у
ch6.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch6.add_data(
values,
titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch6.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch6.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch6.series[1].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ch6.series[0].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch6.series[1].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ws.add_chart(ch6,
"A{}".format(ws.max_row + 142)) # загрузка графика в ячейку
wb.save(path_save +
'\\Графики.xlsx') # сохранение таблицы в указанную директорию
# -------Генерация автоматического отчета в WORD------------------------
template = DocxTemplate('temp6707.docx')
#week = 17 # задаем номер недели для отчета
# задаем начальные значения недельных параметров
Wfull = 0
Wcm = 0
Wgpeg = 0
Wcn = 0
Wnagr = 0
Qgvk = 0
moto = 0
Vgvk = 0
Vgpeg = 0
Vbkeu = 0
Tmin = 0
Tmax = 0
# задаем начальные значения суммы параметров за период с начала ОПЭ
Wfull_sum = 0
Wcm_sum = 0
Wgpeg_sum = 0
Wcn_sum = 0
Wnagr_sum = 0
Qgvk_sum = 0
Vgvk_sum = 0
Vgpeg_sum = 0
Vbkeu_sum = 0
moto_sum = 0
# задаем начальные значения дня и месяца начала и окончания недели
d_start = 0
m_start = 0
d_end = 0
m_end = 0
# рассчитываем значения за неделю и сумму с начала ОПЭ
for i in range(2, ws.max_row):
Wfull_sum += ws.cell(i, 4).value
Wcm_sum += ws.cell(i, 3).value
Wgpeg_sum += ws.cell(i, 2).value
Wcn_sum += ws.cell(i, 6).value
Wnagr_sum += ws.cell(i, 5).value
Qgvk_sum += ws.cell(i, 9).value
Vgvk_sum += ws.cell(i, 11).value
Vgpeg_sum += ws.cell(i, 10).value
Vbkeu_sum += ws.cell(i, 8).value
moto_sum += ws.cell(i, 7).value
if ws.cell(i, 1).value == week:
Wfull = ws.cell(i, 4).value
Wcm = ws.cell(i, 3).value
Wgpeg = ws.cell(i, 2).value
Wcn = ws.cell(i, 6).value
Wnagr = ws.cell(i, 5).value
Qgvk = ws.cell(i, 9).value
moto = ws.cell(i, 7).value
Vgvk = ws.cell(i, 11).value
Vgpeg = ws.cell(i, 10).value
Vbkeu = ws.cell(i, 8).value
Tmin = ws.cell(i, 13).value
Tmax = ws.cell(i, 14).value
d_start = ws.cell(i, 15).value
m_start = ws.cell(i, 15).value
d_end = ws.cell(i, 16).value
m_end = ws.cell(i, 16).value
break
def month_name(num): # функция возврата названия месяца по его номеру
ru = [
'января', 'февраля', 'марта', 'апреля', 'мая', 'июня', 'июля',
'августа', 'сентября', 'октября', 'ноября', 'декабря'
]
return ru[int(num) - 1]
# Объявляем значения переменных, идентичных шаблону в документе word
context = {
'week': week,
'year': d_end.strftime('%Y'),
'Wfull': round(Wfull, 2),
'Wcm': round(Wcm, 2),
'Wgpeg': round(Wgpeg, 2),
'Wcn': round(Wcn, 2),
'Wnagr': round(Wnagr, 2),
'Qgvk': round(Qgvk, 1),
'moto': moto,
'Vgvk': round(Vgvk, 2),
'Vgpeg': round(Vgpeg, 2),
'Vbkeu': round(Vbkeu, 2),
'Tmin': Tmin,
'Tmax': Tmax,
'Wfull_sum': round(Wfull_sum, 1),
'Wcm_sum': round(Wcm_sum, 1),
'Wgpeg_sum': round(Wgpeg_sum, 1),
'Wcn_sum': round(Wcn_sum, 1),
'Wnagr_sum': round(Wnagr_sum, 1),
'Qgvk_sum': round(Qgvk_sum),
'Vgvk_sum': round(Vgvk_sum, 1),
'Vgpeg_sum': round(Vgpeg_sum, 1),
'Vbkeu_sum': round(Vbkeu_sum, 1),
'moto_sum': moto_sum,
'd_start': d_start.strftime('%d'),
'm_start': month_name(m_start.strftime('%m')),
'd_end': d_end.strftime('%d'),
'm_end': month_name(m_end.strftime('%m'))
}
# создаем автоматизированный отчет
template.render(context)
template.save(path_save +
'\\Еженедельный отчет по ОПЭ БКЭУ-{}.docx'.format(week)
) # сохранение отчета с атоприсвоением номера недели
file_path = path_save + '\\Еженедельный отчет по ОПЭ БКЭУ-{}.docx'.format(
week)
os.startfile(file_path)
return "Отчет успешно сформирован"