Python ValueMeterの例

コード例 #1

def init_logger(args, model):
    # set loggers
    exp_name = args.name
    exp_logger = logger.Experiment(exp_name, args.__dict__)
    exp_logger.add_meters('train', metrics.make_meters(args.num_classes))
    exp_logger.add_meters('val', metrics.make_meters(args.num_classes))
    exp_logger.add_meters('hyperparams', {'learning_rate': metrics.ValueMeter()})
    return exp_logger

コード例 #2

ファイル: commander_label.py プロジェクト: augustepoiroux/Project-graph-neural-net

def init_logger(name, _config, _run):
    # set loggers
    exp_logger = logger.Experiment(name, _config, run=_run)
    exp_logger.add_meters("train", metrics.make_meter_matching())
    exp_logger.add_meters("val", metrics.make_meter_matching())
    # exp_logger.add_meters('test', metrics.make_meter_matching())
    exp_logger.add_meters("hyperparams", {"learning_rate": metrics.ValueMeter()})
    return exp_logger

コード例 #3

def init_logger(name, _config, _run):
    # set loggers
    exp_logger = logger.Experiment(name, _config, run=_run)
    exp_logger.add_meters('train', metrics.make_meter_matching())
    exp_logger.add_meters('val', metrics.make_meter_matching())
    #exp_logger.add_meters('test', metrics.make_meter_matching())
    exp_logger.add_meters('hyperparams',
                          {'learning_rate': metrics.ValueMeter()})
    return exp_logger

コード例 #4

def init_logger(args):
    # set loggers
    exp_name = args['--name']
    exp_logger = logger.Experiment(exp_name, args)
    exp_logger.add_meters('train', metrics.make_meter_matching())
    exp_logger.add_meters('val', metrics.make_meter_matching())
    exp_logger.add_meters('hyperparams',
                          {'learning_rate': metrics.ValueMeter()})
    return exp_logger