def parseExcel(xlsfile, idcampagne): # Dictionnaire des criteres ( prix, qualitée etc ... ) # Dictionnaire des alternatives (Produit1 Produit2 Produit3) df = ExcelFile(xlsfile).parse(ExcelFile(xlsfile).sheet_names[0]) alternatives = [row[0] for row in df.iterrows()] #Nous faisons venir la fonction Getimage.imageDansExcel qui nous renvois un tableau d'Image. #Celles-ci seront placés dans le tableau. En effet, Pandas ne récupere pas les images dans un classeur Excel : # Nous devons aller les chercher par nos propres moyens return Table(df.columns, alternatives, df, GetImage.imageDansExcel(xlsfile, idcampagne)) #### FIN FONCTION ############################################################################################################################################### ##### TEST ###################################################################################################################################################### #Test des fonctions et classes de creation de tableau avec un fichier Excel quelquonque : #parseExcel('CSVExemples/ExempleExcel-copie.xlsx',66)
1 | | Paws | Ribs | Size | Aquatic __|_____|______|______|______|________ 2 | Dog | 4 | 26 | 4 | 0 | | | | | output = {Dog: [4, 26, 4, 0]} """ log_list.extend( "\n===========================\n --- COMMENCING STEP 1\n===========================\n" ) current_path = path.realpath(__file__)[:-11] sheet = ExcelFile(f"{current_path}ptg_input.xlsx").parse("Sheet1") unprocessed_data = dict() for row in sheet.iterrows(): index, data = row unprocessed_data.update({index: data.tolist()}) log_list.extend( f" - Unprocessed Data Dict: {len(list(unprocessed_data.keys()))}\n") log_list.extend("\n ~~~ Step 1 Completed! ~~~\n") log_list.extend( "\n===========================\n --- COMMENCING STEP 2\n===========================\n" ) def average_values(to_average_1, to_average_2): """ Description: Averages 2 value lists and returns 1 list.