def parseExcel(xlsfile, idcampagne):
# Dictionnaire des criteres ( prix, qualitée etc ... )
# Dictionnaire des alternatives (Produit1 Produit2 Produit3)
df = ExcelFile(xlsfile).parse(ExcelFile(xlsfile).sheet_names[0])
alternatives = [row[0] for row in df.iterrows()]
#Nous faisons venir la fonction Getimage.imageDansExcel qui nous renvois un tableau d'Image.
#Celles-ci seront placés dans le tableau. En effet, Pandas ne récupere pas les images dans un classeur Excel :
# Nous devons aller les chercher par nos propres moyens
return Table(df.columns, alternatives, df,
GetImage.imageDansExcel(xlsfile, idcampagne))
#### FIN FONCTION ###############################################################################################################################################
##### TEST ######################################################################################################################################################
#Test des fonctions et classes de creation de tableau avec un fichier Excel quelquonque :
#parseExcel('CSVExemples/ExempleExcel-copie.xlsx',66)
1 | | Paws | Ribs | Size | Aquatic
__|_____|______|______|______|________
2 | Dog | 4 | 26 | 4 | 0
| | | | |
output = {Dog: [4, 26, 4, 0]}
"""
log_list.extend(
"\n===========================\n --- COMMENCING STEP 1\n===========================\n"
)
current_path = path.realpath(__file__)[:-11]
sheet = ExcelFile(f"{current_path}ptg_input.xlsx").parse("Sheet1")
unprocessed_data = dict()
for row in sheet.iterrows():
index, data = row
unprocessed_data.update({index: data.tolist()})
log_list.extend(
f" - Unprocessed Data Dict: {len(list(unprocessed_data.keys()))}\n")
log_list.extend("\n ~~~ Step 1 Completed! ~~~\n")
log_list.extend(
"\n===========================\n --- COMMENCING STEP 2\n===========================\n"
)
def average_values(to_average_1, to_average_2):
"""
Description: Averages 2 value lists and returns 1 list.
