gr_hinge_loss,
gr_mse_loss)
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######## Data Definition ########
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n1 = 20
n2 = 20
mu1 = [1., 1.]
mu2 = [-1., -1.]
sigmas1 = [0.9, 0.9]
sigmas2 = [0.9, 0.9]
data1 = rand_bi_gauss(n1, n2, mu1, mu2, sigmas1, sigmas2)
plot_2d(data1[:,:2], data1[:,2])
n1 = 50
n2 = 50
sigmas1 = 1.
sigmas2 = 5.
data2 = rand_clown(n1, n2, sigmas1, sigmas2)
plot_2d(data2[:,:2], data2[:,2])
n1 = 75
n2 = 75
sigma = 0.1
data3 = rand_checkers(n1, n2, sigma)
plot_2d(data3[:, :2], data3[:, 2], w=None)
plt.close("all")
sigma = 0.1
data3 = rand_checkers(n1, n2, sigma)
dataX = data1[:, :2]
dataY = data1[:, 2]
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######## Displaying labeled data ########
############################################################################
plt.close("all")
plt.figure(1, figsize=(15, 5))
plt.subplot(131)
plt.title('First data set')
plot_2d(data1[:, :2], data1[:, 2], w=None)
plt.subplot(132)
plt.title('Second data set')
plot_2d(data2[:, :2], data2[:, 2], w=None)
plt.subplot(133)
plt.title('Third data set')
plot_2d(data3[:, :2], data3[:, 2], w=None)
plt.show()
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######## Perceptron example ########
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# MSE Loss
X2, y2 = rand_clown(n1, n2, sigmas1, sigmas2)
n1 = 75
n2 = 75
sigma = 0.1
X3, y3 = rand_checkers(n1, n2, sigma)
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# Displaying labeled data
###############################################################################
plt.close("all")
plt.figure(1, figsize=(15, 5))
plt.subplot(131)
plt.title('First data set')
plot_2d(X1, y1)
plt.subplot(132)
plt.title('Second data set')
plot_2d(X2, y2)
plt.subplot(133)
plt.title('Third data set')
plot_2d(X3, y3)
plt.show()
# XXX: change colors of the -1 lables in plot_2D
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# Perceptron example
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