def _test(self):
if len(self.add_values) == 0:
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if pd.notnull(self.col).all():
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if self.max <= self.upper:
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if self.col_len == self.len_uni_values:
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if self.min >= self.lower:
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if self.min >= self.lower and self.max < self.upper:
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if self.col_type == self.expc_type:
test_pass.__init__(self)
elif np.issubdtype(self.col_type, self.expc_type):
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if len(self.extra_cols) == 0:
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if len(self.missing_cols) == 0:
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if (self.col == False).any():
test_pass.__init__(self)
def _test(self):
if self.col.any():
test_pass.__init__(self)
