def _test(self): if len(self.add_values) == 0: test_pass.__init__(self)
def _test(self): if pd.notnull(self.col).all(): test_pass.__init__(self)
def _test(self): if self.max <= self.upper: test_pass.__init__(self)
def _test(self): if self.col_len == self.len_uni_values: test_pass.__init__(self)
def _test(self): if self.min >= self.lower: test_pass.__init__(self)
def _test(self): if self.min >= self.lower and self.max < self.upper: test_pass.__init__(self)
def _test(self): if self.col_type == self.expc_type: test_pass.__init__(self) elif np.issubdtype(self.col_type, self.expc_type): test_pass.__init__(self)
def _test(self): if len(self.extra_cols) == 0: test_pass.__init__(self)
def _test(self): if len(self.missing_cols) == 0: test_pass.__init__(self)
def _test(self): if (self.col == False).any(): test_pass.__init__(self)
def _test(self): if self.col.any(): test_pass.__init__(self)