class Simulation:
"""
Clase Simulación. En esta clase se controla la simulación basada en eventos.
En esta clase se implementan los métodos que se debe realizar para cada evento en específico (LMC1, LMC2, LMC3, SMC1, SMC2P1, SMC2P2, SCM3)
"""
# Constructor
def __init__(self):
self.clock = 0.0 # Reloj de la simulacion
self.number_of_runs = 0 # Cantidad de veces a ejecutar la simulacion
self.simulation_time = 0.0 # Tiempo de simulacion por corrida
self.max = 0.0 # Valor utilizado como infinito (se cambia a 4 * Tiempo de simulacion)
self.x1_probability = 0.0 # Probabilidad de X1
self.x2_probability = 0.0 # Probabilidad de X2
self.x3_probability = 0.0 # Probabilidad de X3
self.distribution_list = {} # Contiene D1, D2, D3, D4, D5 y D6
self.event_list = {} # Contiene la lista de eventos para programar
self.message_list = [
] # Contiene todos los mensajes que se crean en una corrida
self.processor_list = [
] # Contiene todos los procesadores utilizados en la simulacion
self.LMC1_list = [
] # Lista ordenada de mensajes que deben llegar a la computadora 1
self.LMC2_list = [
] # Lista ordenada de mensajes que deben llegar a la computadora 2
self.LMC3_list = [
] # Lista ordenada de mensajes que deben llegar a la computadora 3
self.results = Results(
) # Objeto que contiene los resultados de cada corrida
self.interface = Interface(
) # Instancia para utilizar la interfaz de consola
self.computer_1 = None # Instancia de la Computadora 1 de la Simulación
self.computer_2 = None # Instancia de la Computadora 2 de la Simulación
self.computer_3 = None # Instancia de la Computadora 3 de la Simulación
def run(self):
"""
Método de clase
En este método se hace el procesamiento general de la simulación
"""
# Se solicitan y obtienen los datos de inicio al usuario
self.get_user_input()
# Se crean los eventos iniciales
self.createEvents()
# Se crean las computadoras y sus procesadores
self.createComputers()
# Comienza las iteraciones por las n simulaciones indicadas por el usuario
for i in range(self.number_of_runs):
# Se imprime el número de simulación
self.interface.print_number_of_run(i)
# Se ingresan los primeros mensajes de llegada en la computadora 2 y 3 y se programan los eventos
self.message_list.append(Message(0))
self.message_list.append(Message(1))
self.event_list["LMC2"].id_message = 0
self.event_list["LMC3"].id_message = 1
self.LMC2_list.append((0, 0))
self.LMC3_list.append((1, 0))
# Se relizan de manera cíclica todos los eventos de la simulación
self.do_events()
# Guardar datos para calcular estadisticas
self.results.add_processor_busy_time(self.processor_list)
self.results.add_messages_results(self.message_list)
self.results.add_last_clock_of_run(self.clock)
# Imprimir estadisticas de la corrida
self.print_statistics(i)
# Se reinican los datos para una nueva corrida
self.reset_run()
# Imprimir estadisticas finales
self.print_final_statistics()
def get_user_input(self):
"""
Método de clase
Se obtienen cada uno de los datos del usuario necesarios para la simulación
"""
# Se le solicita al usuario la cantidad de simulaciones
self.number_of_runs = self.interface.ask_number_of_runs()
# Se le solicita al usuario el tiempo que debe durar cada simulación
self.simulation_time = self.interface.ask_simulation_time()
# Se fija el valor de max o infinito en la simulación
self.max = 4 * self.simulation_time # Actualiza el valor de max
# Se piden los datos de cada una de las distribuciones
self.set_simulation_distributions()
# Se asignan las probabilidades de retorno o rechazo de un mensaje por parte de los procesadores
self.x1_probability = self.interface.ask_x_probability(1)
self.x2_probability = self.interface.ask_x_probability(2)
self.x3_probability = self.interface.ask_x_probability(3)
def set_simulation_distributions(self):
"""
Método de clase
Se inicializan cada una de las simulaciones y sus respectivos parámetros
"""
# Se crea un diccionario para manejar los identificadores de cada distribución
distribution_dictionary = {
1: "Direct",
2: "TLC",
3: "Uniform",
4: "Exponential",
5: "Density"
}
# Se realiza la solicitud de los datos de cada una de las 6 distribuciones
for i in range(6):
dist = Distribution()
# Se pregunta cual distribución desa asignar a la distribución de la simulación: D_i
option = self.interface.ask_distribution("D" + str(i + 1))
# Según la distribución señalada entonces se asígna el identificador
dist.id = distribution_dictionary[option]
# Se piden los parámetros que necesita la distribución elegida
self.set_dist_parameters(dist)
# Agrega la distribución al diccionario de distribuciones en su ubicación asociada
self.distribution_list["D" + str(i + 1)] = dist
def set_dist_parameters(self, dist):
"""
Método de clase
Se inicializan los respectivos parámetros de la distribución: dist
"""
if (dist.id == "Direct"): # ¿Es una distribución normal directa?
# Se inicializan los parámetros miu y sigma^2
parameters = self.interface.ask_normal()
dist.miu = parameters[0]
dist.sigma2 = parameters[1]
elif (dist.id == "TLC"
): # ¿Es una distribución normal por el método de convolución?
# Se inicializan los parámetros miu y sigma^2
parameters = self.interface.ask_normal()
dist.miu = parameters[0]
dist.sigma2 = parameters[1]
elif (dist.id == "Uniform"): # ¿Es una distribución uniforme?
# Se inicializan los parámetros a y b
parameters = self.interface.ask_uniform()
dist.a = parameters[0]
dist.b = parameters[1]
elif (dist.id == "Exponential"): # ¿Es una distribución exponencial?
# Se inicializa el parámetro lambda
parameters = self.interface.ask_exponential()
dist.lambd = parameters
else: # ¿Es una distribución de función de densidad?
# Se inicializan los parámetros k, a y b
parameters = self.interface.ask_density()
dist.k = parameters[0]
dist.a = parameters[1]
dist.b = parameters[2]
def createEvents(self):
"""
Método de clase
Se inicializan cada unos de los eventos que son necesarios para la simulación, los que tienen max están desprogramados
y los que tienen el valor de 0 están programados al momento 0 del reloj
"""
self.event_list["LMC1"] = (Event("LMC1", self.max))
self.event_list["LMC2"] = (Event("LMC2", 0))
self.event_list["LMC3"] = (Event("LMC3", 0))
self.event_list["SMC1"] = (Event("SMC1", self.max))
self.event_list["SMC2P1"] = (Event("SMC2P1", self.max))
self.event_list["SMC2P2"] = (Event("SMC2P2", self.max))
self.event_list["SMC3"] = (Event("SMC3", self.max))
def createComputers(self):
"""
Método de clase
Se crean las computadoras y sus respectivos procesadores
"""
# Se crea la computadora 1 y se inicializa su distribución de arribos en None y su identificador en 1
self.computer_1 = Computer(1, None)
# Se crea el procesador con identificador 0 y distribución de salida D6
self.computer_1.add_processor(0, self.distribution_list["D6"])
# Se agrega el procesador a la lista de procesadores
self.processor_list.append(self.computer_1.processors_list[0])
# Se crea la computadora 2 y se inicializa su distribución de arribos en D1 y su identificador en 2
self.computer_2 = Computer(2, self.distribution_list["D1"])
# Se crea el procesador con identificador 1 y distribución de salida D2
self.computer_2.add_processor(1, self.distribution_list["D2"])
# Se crea el procesador con identificador 2 y distribución de salida D3
self.computer_2.add_processor(2, self.distribution_list["D3"])
# Se agrega el procesador a la lista de procesadores
self.processor_list.append(self.computer_2.processors_list[0])
# Se agrega el procesador a la lista de procesadores
self.processor_list.append(self.computer_2.processors_list[1])
# Se crea la computadora 3 y se inicializa su distribución de arribos en D4 y su identificador en 3
self.computer_3 = Computer(3, self.distribution_list["D4"])
# Se crea el procesador con identificador 3 y distribución de salida D5
self.computer_3.add_processor(3, self.distribution_list["D5"])
# Se agrega el procesador a la lista de procesadores
self.processor_list.append(self.computer_3.processors_list[0])
def print_statistics(self, run_number):
"""
Método de clase
Se realiza la impresión de las estádisticas correspondientes al número de corrida señalado
"""
# Se imprime el porcentaje de tiempo que pasó el procesador ocupado en general y con mensajes rechazados
self.interface.print_percentage_processor_busy(
self.results.percentage_processor_busy_time(run_number))
self.interface.print_percentage_processor_busy_rejected(
self.results.percentage_processor_busy_rejected(run_number))
# Se imprime el porcentaje de mensajes rechazados
self.interface.print_percentage_rejected_messages(
self.results.percentage_rejected_messages(run_number))
# Se imprime el promedio de tiempo en el sistema de un mensaje
self.interface.print_mean_system_time(
self.results.message_mean_system(run_number))
# Se imprime el promedio de la cantidad de veces que fue devuelto un mensaje
self.interface.print_mean_amount_returned(
self.results.message_mean_returned(run_number))
# Se imprime el promedio de tiempo en cola en el sistema de un mensaje
self.interface.print_mean_queue_time(
self.results.message_mean_queue(run_number))
# Se imprime el promedio de tiempo en transmisión en el sistema de un mensaje
self.interface.print_mean_transmission_time(
self.results.message_mean_transmission(run_number))
# Se imprime el promedio de tiempo en procesamiento en el sistema de un mensaje
self.interface.print_percentage_in_processing_time(
self.results.percentage_message_processing(run_number))
def print_final_statistics(self):
"""
Método de clase
Realiza la impresión de todas las estadísticas finales
"""
print(
"---------------------ESTADÍSTICAS FINALES---------------------\n")
# Se imprime el porcentaje de tiempo que pasó el procesador ocupado en general y con mensajes rechazados
self.interface.print_percentage_processor_busy(
self.results.finished_percentage_processor_busy_time())
self.interface.print_percentage_processor_busy_rejected(
self.results.finished_percentage_processor_busy_rejected())
# Se imprime el porcentaje de mensajes rechazados
self.interface.print_percentage_rejected_messages(
self.results.finished_percentage_rejected_messages())
# Se imprime el promedio de tiempo en el sistema de un mensaje
self.interface.print_mean_system_time(
self.results.finished_message_mean_system())
# Se imprime el promedio de la cantidad de veces que fue devuelto un mensaje
self.interface.print_mean_amount_returned(
self.results.finished_message_mean_returned())
# Se imprime el promedio de tiempo en cola en el sistema de un mensaje
self.interface.print_mean_queue_time(
self.results.finished_message_mean_queue())
# Se imprime el promedio de tiempo en transmisión en el sistema de un mensaje
self.interface.print_mean_transmission_time(
self.results.finished_message_mean_transmission())
# Se imprime el promedio de tiempo en procesamiento en el sistema de un mensaje
self.interface.print_percentage_in_processing_time(
self.results.finished_percentage_message_processing())
# Se imprime el intervalo de confianza para el tiempo promedio en el sistema de los mensajes rechazados
self.interface.print_confidence_interval_rejected(
self.results.rejected_confidence_interval())
# Se imprime el intervalo de confianza para el tiempo promedio en el sistema de los mensajes enviados
self.interface.print_confidence_interval_sent(
self.results.sent_confidence_interval())
# Se imprime el intervalo de confianza para el tiempo promedio en el sistema de todos los mensajes
self.interface.print_confidence_interval_total(
self.results.total_confidence_interval())
def reset_run(self):
"""
Método de clase
Reinicia todos los valores para poder iniciar la siguiente simulación
"""
# Limpia la lista de mensajes
del self.message_list[:]
# Limpia las listas ordenadas de mensajes por llegar a la computadora 1, 2 y 3
self.LMC1_list.clear()
self.LMC2_list.clear()
self.LMC3_list.clear()
# Reinicia el valor inicial de todos los eventos
self.event_list["LMC1"].event_time = self.max
self.event_list["LMC2"].event_time = 0
self.event_list["LMC3"].event_time = 0
self.event_list["SMC1"].event_time = self.max
self.event_list["SMC2P1"].event_time = self.max
self.event_list["SMC2P2"].event_time = self.max
self.event_list["SMC3"].event_time = self.max
# Reinicia los valores de cada procesador
for processor in self.processor_list:
processor.busy_status = False
processor.processing_time = 0.0
processor.last_registered_clock = 0.0
# Limpia las colas de mensajes
self.computer_1.queued_messages.clear()
self.computer_2.queued_messages.clear()
self.computer_3.queued_messages.clear()
def do_events(self):
"""
Método de clase
Se realiza la ejecución correspondiente a una simulación
"""
# Se indica que no ha terminado la corrida de la simulación
run_finished = False
while (run_finished == False
): # ¿No ha acabado la corrida de la simulación?
# Obtenga el mínimo de los eventos
min_ocurrence_event = min(
self.event_list, key=lambda x: self.event_list[x].event_time)
if (min_ocurrence_event == "LMC1"): # ¿Es el evento LMC1?
# Realice el evento
self.do_LMC1_event()
elif (min_ocurrence_event == "LMC2"): # ¿Es el evento LMC2?
# Realice el evento
self.do_LMC2_event()
elif (min_ocurrence_event == "LMC3"): # ¿Es el evento LMC3?
# Realice el evento
self.do_LMC3_event()
elif (min_ocurrence_event == "SMC1"): # ¿Es el evento SMC1?
# Realice el evento
self.do_SMC1_event()
elif (min_ocurrence_event == "SMC2P1"): # ¿Es el evento SMC2P1?
# Realice el evento
self.do_SMC2P1_event()
elif (min_ocurrence_event == "SMC2P2"): # ¿Es el evento SMC2P2?
# Realice el evento
self.do_SMC2P2_event()
elif (min_ocurrence_event == "SMC3"): # ¿Es el evento SMC3?
# Realice el evento
self.do_SMC3_event()
if (self.clock >=
self.simulation_time): # ¿Acabo el tiempo de simulación?
# indique que la simulación ya acabó
run_finished = True
# Actualice el tiempo de procesamiento de los procesadores que no terminaron de procesar
self.update_remaining_processing_times()
def update_remaining_processing_times(self):
"""
Método de clase
Se actualizan los tiempos de procesamiento de cada uno de los procesadores que no terminaron de trabajar al final
de la simulación
"""
# Recorra cada uno de los procesadores
for processor in self.processor_list:
if processor.busy_status == True: # ¿El procesador estaba trabajando cuando terminó la simulación?
# Actualice su tiempo de procesamiento
processor.update_processing_time(self.clock)
def do_LMC1_event(self):
"""
Este es el método que ejecuta el evento llega mensaje a la computadora 1
"""
# Se actualiza el reloj al tiempo del evento
self.clock = self.event_list["LMC1"].event_time
# Se obtiene el mensaje que está llegando a la computadora 1
event_message = self.message_list[self.event_list["LMC1"].id_message]
# Se suma el tiempo de transmisión al tiempo del mensaje en el sistema y en transmisión
event_message.system_time += 20.0
event_message.transmission_time += 20.0
if (self.computer_1.processors_list[0].busy_status == False
): # ¿Está el procesador libre?
# Se asigna el procesador
assigned_processor = self.computer_1.processors_list[0]
# Se programa el evento para que el procesador seleccionado procese el mensaje
self.event_list[
"SMC1"].event_time = self.clock + assigned_processor.output_distribution.calculate(
)
self.event_list["SMC1"].id_message = event_message.id
# Se cambia el estado del procesador a ocupado
assigned_processor.busy_status = True
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a ser procesado
event_message.last_registered_clock = self.clock
# Se guarda el momento en el que el procesador empezó a procesar el mensaje
assigned_processor.last_registered_clock = self.clock
else:
# Se ingresa el mensaje a la cola de la computadora
self.computer_1.add_queued_message(event_message.id)
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a esperar en cola
event_message.last_registered_clock = self.clock
# Se saca de la lista ordenada de mensajes que deben llegar a la computadora 1 el mensaje que ya se procesó o puso en cola
self.LMC1_list.remove((event_message.id, self.clock))
if (len(self.LMC1_list) != 0):
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 1
next_event_parameters = min(
self.LMC1_list,
key=lambda x: x[1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el siguiente Evento LMC1
self.event_list["LMC1"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC1"].event_time = next_event_parameters[1]
else:
# Se desprograma el evento LMC1
self.event_list["LMC1"].event_time = self.max
def do_LMC2_event(self):
"""
Este es el método que ejecuta el evento llega mensaje a la computadora 2
"""
# Se actualiza el reloj al tiempo del evento
self.clock = self.event_list["LMC2"].event_time
# Se obtiene el mensaje que está llegando a la computadora 2
event_message = self.message_list[self.event_list["LMC2"].id_message]
if (event_message.last_computer == 0): # ¿Es un mensaje nuevo?
# Se asigna a la computadora 2 como la primera computadora del mensaje
event_message.first_computer = 2
# Se programa el próximo mensaje nuevo que debe llegar a la computadora 2
new_message = Message(len(self.message_list))
new_message_time = self.clock + self.computer_2.input_distribution.calculate(
)
self.LMC2_list.append((new_message.id, new_message_time))
self.message_list.append(new_message)
else: # ¿Es un mensaje devuelto desde la computadora 1?
# Se suma el tiempo de transmisión al tiempo del mensaje en el sistema y en transmisión
event_message.system_time += 3.0
event_message.transmission_time += 3.0
# Se incrementa en 1 la cantidad de veces que fue retornado el mensaje
event_message.amount_returned += 1
assigned_processor = None
if (self.computer_2.processors_list[0].busy_status == False
and self.computer_2.processors_list[1].busy_status
== False): # ¿Están los dos procesadores libres?
# Se calcula con probalidad 50/50 a cual procesador se le asigna el mensaje para que lo procese
random_number = calculate_uniform(
0, 99
) # Utiliza método propio de generación de aleatorios con distribución uniforme
if (random_number < 50):
assigned_processor = self.computer_2.processors_list[0]
else:
assigned_processor = self.computer_2.processors_list[1]
elif (self.computer_2.processors_list[0].busy_status == False
): # ¿Está el procesador 1 libre?
# Se asigna el procesador 1
assigned_processor = self.computer_2.processors_list[0]
elif (self.computer_2.processors_list[1].busy_status == False
): # ¿Está el procesador 2 libre?
# Se asigna el procesador 2
assigned_processor = self.computer_2.processors_list[1]
# ¿Ninguno está libre?
# Se mantiene: assigned_processor = None
if (assigned_processor != None): # ¿Existía un procesador libre?
# Se programa el evento para que el procesador seleccionado procese el mensaje
event_str = "SMC2P" + str(assigned_processor.id)
self.event_list[
event_str].event_time = self.clock + assigned_processor.output_distribution.calculate(
)
self.event_list[event_str].id_message = event_message.id
# Se cambia el estado del procesador a ocupado
assigned_processor.busy_status = True
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a ser procesado
event_message.last_registered_clock = self.clock
# Se guarda el momento en el que el procesador empezó a procesar el mensaje
assigned_processor.last_registered_clock = self.clock
else:
# Se ingresa el mensaje a la cola de la computadora
self.computer_2.add_queued_message(event_message.id)
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a esperar en cola
event_message.last_registered_clock = self.clock
# Se saca de la lista ordenada de mensajes que deben llegar a la computadora 2 el mensaje que ya se procesó o puso en cola
self.LMC2_list.remove((event_message.id, self.clock))
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 2
next_event_parameters = min(
self.LMC2_list,
key=lambda x: x[1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el siguiente Evento LMC2
self.event_list["LMC2"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC2"].event_time = next_event_parameters[1]
def do_LMC3_event(self):
"""
Este es el método que ejecuta el evento llega mensaje a la computadora 3
"""
# Se actualiza el reloj al tiempo del evento
self.clock = self.event_list["LMC3"].event_time
# Se obtiene el mensaje que está llegando a la computadora 3
event_message = self.message_list[self.event_list["LMC3"].id_message]
if (event_message.last_computer == 0): # ¿Es un mensaje nuevo?
# Se asigna a la computadora 3 como la primera computadora del mensaje
event_message.first_computer = 3
# Se programa el próximo mensaje nuevo que debe llegar a la computadora 3
new_message = Message(len(self.message_list))
new_message_time = self.clock + self.computer_3.input_distribution.calculate(
)
self.LMC3_list.append((new_message.id, new_message_time))
self.message_list.append(new_message)
else: # ¿Es un mensaje devuelto desde la computadora 1?
# Se suma el tiempo de transmisión al tiempo del mensaje en el sistema y en transmisión
event_message.system_time += 3.0
event_message.transmission_time += 3.0
# Se incrementa en 1 la cantidad de veces que fue retornado el mensaje
event_message.amount_returned += 1
if (self.computer_3.processors_list[0].busy_status == False
): # ¿Está el procesador libre?
# Se asigna el procesador
assigned_processor = self.computer_3.processors_list[0]
# Se programa el evento para que el procesador seleccionado procese el mensaje
self.event_list[
"SMC3"].event_time = self.clock + assigned_processor.output_distribution.calculate(
)
self.event_list["SMC3"].id_message = event_message.id
# Se cambia el estado del procesador a ocupado
assigned_processor.busy_status = True
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a ser procesado
event_message.last_registered_clock = self.clock
# Se guarda el momento en el que el procesador empezó a procesar el mensaje
assigned_processor.last_registered_clock = self.clock
else:
# Se ingresa el mensaje a la cola de la computadora
self.computer_3.add_queued_message(event_message.id)
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a esperar en cola
event_message.last_registered_clock = self.clock
# Se saca de la lista ordenada de mensajes que deben llegar a la computadora 3 el mensaje que ya se procesó o puso en cola
self.LMC3_list.remove((event_message.id, self.clock))
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 3
next_event_parameters = min(
self.LMC3_list,
key=lambda x: x[1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el siguiente Evento LMC2
self.event_list["LMC3"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC3"].event_time = next_event_parameters[1]
def do_SMC1_event(self):
"""
Este es el método que ejecuta el evento sale mensaje de la computadora 1
"""
# Se actualiza el reloj al tiempo del evento
self.clock = self.event_list["SMC1"].event_time
# Se obtiene el mensaje que debe salir de la computadora 1
event_message = self.message_list[self.event_list["SMC1"].id_message]
# Se actualiza el tiempo en el sistema del mensaje
event_message.update_system_time(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró el mensaje procesándose en la computadora 1
event_message.update_processing_time_1(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró procesando el mensaje la computadora 1
self.computer_1.processors_list[0].update_processing_time(self.clock)
# Se toma un aleatorio de 0 a 99 para calcular la probabilidad X1 y X3 de que se devuelva el mensaje a su respectiva computadora
random_number = calculate_uniform(0, 99)
if (event_message.last_computer == 2
): # ¿El mensaje viene de la computadora 2?
if (random_number < self.x1_probability
): # ¿Se tiene que devolver el mensaje a la computadora 2?
# Agrega en la Lista Ordenada de mensajes que deben de llegar a la computadora 2 el mensaje a devolver
next_message_time = self.clock + 3.0
self.LMC2_list.append((event_message.id, next_message_time))
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 2
next_event_parameters = min(self.LMC2_list, key=lambda x: x[
1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el evento LMC2
self.event_list["LMC2"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC2"].event_time = next_event_parameters[1]
else: # ¿El mensaje debe de enviarse?
# Se realiza el envío del mensaje
event_message.send()
elif (event_message.last_computer == 3
): # ¿El mensaje viene de la computadora 3?
if (random_number < self.x3_probability
): # ¿Se tiene que devolver el mensaje a la computadora 3?
# Agrega en la Lista Ordenada de mensajes que deben de llegar a la computadora 3 el mensaje a devolver
next_message_time = self.clock + 3.0
self.LMC3_list.append((event_message.id, next_message_time))
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 3
next_event_parameters = min(self.LMC3_list, key=lambda x: x[
1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el evento LMC3
self.event_list["LMC3"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC3"].event_time = next_event_parameters[1]
else: # ¿El mensaje debe de enviarse?
# Se realiza el envío del mensaje
event_message.send()
# Se asigna la computadora 1 como la última en la que ha estado el mensaje
event_message.last_computer = 1
if (len(self.computer_1.queued_messages) == 0
): # ¿La cola de la computadora 1 está vacía?
# Se Se cambia el estado del procesador a libre y se desprograma el evento SMC1
self.computer_1.processors_list[0].busy_status = False
self.event_list["SMC1"].event_time = self.max
else: # ¿La cola de la computadora 1 tiene algún mensaje?
# Se toma el mensaje a ser procesado
next_message_to_process_id = self.computer_1.pop_queued_message()
next_message_to_process = self.message_list[
next_message_to_process_id]
# Se le actualizan los tiempo en cola y en el sistema al mensaje por procesar
next_message_to_process.update_queue_time(self.clock)
next_message_to_process.update_system_time(self.clock)
# Se programa el evento SMC1
self.event_list[
"SMC1"].event_time = self.clock + self.computer_1.processors_list[
0].output_distribution.calculate()
self.event_list["SMC1"].id_message = next_message_to_process_id
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a ser procesado
next_message_to_process.last_registered_clock = self.clock
# Se guarda el momento en el que el procesador empezó a procesar el mensaje
self.computer_1.processors_list[
0].last_registered_clock = self.clock
def do_SMC2P1_event(self):
"""
Este es el método que ejecuta el evento sale mensaje del procesador 1 computadora 2
"""
# Se actualiza el reloj al tiempo del evento
self.clock = self.event_list["SMC2P1"].event_time
# Se obtiene el mensaje que debe salir del procesador 1 de la computadora 2
event_message = self.message_list[self.event_list["SMC2P1"].id_message]
# Se actualiza el tiempo en el sistema del mensaje
event_message.update_system_time(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró el mensaje procesándose en el procesador 1 de la computadora 2
event_message.update_processing_time_2(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró procesando el mensaje el procesador 1 de la computadora 2
self.computer_2.processors_list[0].update_processing_time(self.clock)
# Se asigna la computadora 2 como la última en la que ha estado el mensaje
event_message.last_computer = 2
# Agrega en la Lista Ordenada de mensajes que deben de llegar a la computadora 1 el mensaje a enviar
next_message_time = self.clock + 20.0
self.LMC1_list.append((event_message.id, next_message_time))
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 1
next_event_parameters = min(
self.LMC1_list,
key=lambda x: x[1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el evento LMC1
self.event_list["LMC1"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC1"].event_time = next_event_parameters[1]
if (len(self.computer_2.queued_messages) == 0
): # ¿La cola de la computadora 2 está vacía?
# Se cambia el estado del procesador a libre y se desprograma el evento SMC2P1
self.computer_2.processors_list[0].busy_status = False
self.event_list["SMC2P1"].event_time = self.max
else: # ¿La cola de la computadora 2 tiene algún mensaje?
# Se toma el mensaje a ser procesado
next_message_to_process_id = self.computer_2.pop_queued_message()
next_message_to_process = self.message_list[
next_message_to_process_id]
# Se le actualizan los tiempo en cola y en el sistema al mensaje por procesar
next_message_to_process.update_queue_time(self.clock)
next_message_to_process.update_system_time(self.clock)
# Se programa el evento SMC2P1
self.event_list[
"SMC2P1"].event_time = self.clock + self.computer_2.processors_list[
0].output_distribution.calculate()
self.event_list["SMC2P1"].id_message = next_message_to_process_id
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a ser procesado
next_message_to_process.last_registered_clock = self.clock
# Se guarda el momento en el que el procesador empezó a procesar el mensaje
self.computer_2.processors_list[
0].last_registered_clock = self.clock
def do_SMC2P2_event(self):
"""
Este es el método que ejecuta el evento sale mensaje del procesador 2 computadora 2
"""
# Se actualiza el reloj al tiempo del evento
self.clock = self.event_list["SMC2P2"].event_time
# Se obtiene el mensaje que debe salir del procesador 2 de la computadora 2
event_message = self.message_list[self.event_list["SMC2P2"].id_message]
# Se actualiza el tiempo en el sistema del mensaje
event_message.update_system_time(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró el mensaje procesándose en el procesador 2 de la computadora 2
event_message.update_processing_time_2(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró procesando el mensaje el procesador 2 de la computadora 2
self.computer_2.processors_list[1].update_processing_time(self.clock)
# Se asigna la computadora 2 como la última en la que ha estado el mensaje
event_message.last_computer = 2
# Agrega en la Lista Ordenada de mensajes que deben de llegar a la computadora 1 el mensaje a enviar
next_message_time = self.clock + 20.0
self.LMC1_list.append((event_message.id, next_message_time))
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 1
next_event_parameters = min(
self.LMC1_list,
key=lambda x: x[1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el evento LMC1
self.event_list["LMC1"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC1"].event_time = next_event_parameters[1]
if (len(self.computer_2.queued_messages) == 0
): # ¿La cola de la computadora 2 está vacía?
# Se cambia el estado del procesador a libre y se desprograma el evento SMC2P2
self.computer_2.processors_list[1].busy_status = False
self.event_list["SMC2P2"].event_time = self.max
else: # ¿La cola de la computadora 2 tiene algún mensaje?
# Se toma el mensaje a ser procesado
next_message_to_process_id = self.computer_2.pop_queued_message()
next_message_to_process = self.message_list[
next_message_to_process_id]
# Se le actualizan los tiempo en cola y en el sistema al mensaje por procesar
next_message_to_process.update_queue_time(self.clock)
next_message_to_process.update_system_time(self.clock)
# Se programa el evento SMC2P2
self.event_list[
"SMC2P2"].event_time = self.clock + self.computer_2.processors_list[
1].output_distribution.calculate()
self.event_list["SMC2P2"].id_message = next_message_to_process_id
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a ser procesado
next_message_to_process.last_registered_clock = self.clock
# Se guarda el momento en el que el procesador empezó a procesar el mensaje
self.computer_2.processors_list[
1].last_registered_clock = self.clock
def do_SMC3_event(self):
"""
Este es el método que ejecuta el evento sale mensaje de la computadora 3
"""
# Se actualiza el reloj al tiempo del evento
self.clock = self.event_list["SMC3"].event_time
# Se obtiene el mensaje que debe salir de la computadora 3
event_message = self.message_list[self.event_list["SMC3"].id_message]
# Se actualiza el tiempo en el sistema del mensaje
event_message.update_system_time(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró el mensaje procesándose en la computadora 3
event_message.update_processing_time_3(self.clock)
# Se actualiza el tiempo que duró procesando el mensaje el procesador de la computadora 3
self.computer_3.processors_list[0].update_processing_time(self.clock)
# Se asigna la computadora 3 como la última en la que ha estado el mensaje
event_message.last_computer = 3
# Se toma un aleatorio de 0 a 99 para calcular la probabilidad X2 de que se rechace un mensaje
random_number = calculate_uniform(0, 99)
if (random_number <
self.x2_probability): # ¿Se debe rechazar el mensaje?
# Se rechaza el mensaje
event_message.reject()
else: # Se envía el mensaje a la computadora 1
# Agrega en la Lista Ordenada de mensajes que deben de llegar a la computadora 1
next_message_time = self.clock + 20.0
self.LMC1_list.append((event_message.id, next_message_time))
# Se busca el próximo mensaje que tiene que llegar a la computadora 1
next_event_parameters = min(
self.LMC1_list,
key=lambda x: x[1]) # Devuelve (id_mensaje, tiempo_ocurrencia)
# Se programa el evento LMC1
self.event_list["LMC1"].id_message = next_event_parameters[0]
self.event_list["LMC1"].event_time = next_event_parameters[1]
if (len(self.computer_3.queued_messages) == 0
): # ¿La cola de la computadora 3 está vacía?
# Se cambia el estado del procesador a libre y se desprograma el evento SMC3
self.computer_3.processors_list[0].busy_status = False
self.event_list["SMC3"].event_time = self.max
else: # ¿La cola de la computadora 3 tiene algún mensaje?
# Se toma el mensaje a ser procesado
next_message_to_process_id = self.computer_3.pop_queued_message()
next_message_to_process = self.message_list[
next_message_to_process_id]
# Se le actualizan los tiempo en cola y en el sistema al mensaje por procesar
next_message_to_process.update_queue_time(self.clock)
next_message_to_process.update_system_time(self.clock)
# Se programa el evento SMC3
self.event_list[
"SMC3"].event_time = self.clock + self.computer_3.processors_list[
0].output_distribution.calculate()
self.event_list["SMC3"].id_message = next_message_to_process_id
# Se guarda el momento en el que el mensaje empezó a ser procesado
next_message_to_process.last_registered_clock = self.clock
# Se guarda el momento en el que el procesador empezó a procesar el mensaje
self.computer_3.processors_list[
0].last_registered_clock = self.clock
