def on_data(self, data):
fullData = json.loads(data)
try:
#Controleer aantal tweets in db en max aantal tweets
if DatabaseNieuw.getAantalTweets() != aantalTweets:
#data maken en filteren
timestamp = fullData['timestamp_ms']
tweet = fullData['text']
userData = fullData['user']
user = userData['screen_name']
#Mentions en Retweets uitsluiten
if tweet.startswith("RT @") or tweet.startswith("@"):
return True
if '"' in tweet:
tweet.replace('"', '')
if '"' in user:
user.replace('"', '')
#plaats data in de db
DatabaseNieuw.setTweetsDatabase(tweet, user, timestamp)
else:
#Max aantal tweets is bereikt, doe analyse en stop daarna.
AnalyseNieuw.startAnalyse()
return False
except KeyError:
return True
def createTimechart():
plt.figure(figsize=(30,10))
tijdLijst = []
scoreLijst = []
data = DatabaseNieuw.getTimeChart()
for rij in data:
tijdLijst.append(datetime.datetime.fromtimestamp(rij[0]/1000.0))
scoreLijst.append(rij[1])
plt.plot(tijdLijst, scoreLijst)
plt.show()
def createPiechart():
plt.title('ISCP - Daniël Vercouteren: Pie Chart')
dataLabels = "Negatief", "Neutraal", "Positief"
dataSize = DatabaseNieuw.getAnalysis()
colors = "firebrick", "darkorange", "forestgreen"
explode = (0, 0, 0)
plt.pie(dataSize, explode=explode, labels=dataLabels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
def createBarchart():
plt.xlabel('Sentiment')
plt.ylabel('Aantal')
plt.title('ISCP - Daniël Vercouteren: Bar Chart')
#X is negatief, neutraal, positief
#Y is het aantal
data = ['Negatief', 'Neutraal', 'Positief']
x = np.arange(len(data))
y = DatabaseNieuw.getAnalysis()
width = 0.8
plt.bar(x, y, width, color = "darkblue")
plt.xticks(x + 0.4, data)
plt.tight_layout()
plt.show()
def scoring(tweetScore, tweetNummer):
print("Dit is tweet #" + str(tweetNummer))
sys.stdout.write("Deze tweet is: ")
if tweetScore > 0:
print("positief")
DatabaseNieuw.setAnalysis(tweetNummer, '2')
elif tweetScore < 0:
print("negatief")
DatabaseNieuw.setAnalysis(tweetNummer, '0')
else:
print("neutraal")
DatabaseNieuw.setAnalysis(tweetNummer, '1')
def startAnalyse():
tweetNummer = 0
tweetLijst = DatabaseNieuw.getTweets()
for tweet in tweetLijst:
tweetNummer += 1
analyse(tweet, tweetNummer)
