Metodi utilizzati di frequente
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def calculate_gradient_test(self):
net = NeuralNet([1, 3, 1], -1, 1)
net_layers = net.return_net()
net_layers[0].set_matrix(numpy.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]]))
net_layers[1].set_matrix(numpy.array([1, 2, 3, 4]))
net_layers[1].set_matrix(
numpy.reshape(net_layers[1].return_matrix(), (1, 4)))
net.set_net(net_layers)
x = numpy.array([[-3]])
res = net.calculate_gradients([[x], [1]])
