if __name__ == "__main__":
# DEBUG Prueba de las funciones (No se usara, Archivo usado como libreria)
titulo = "Detector YoLo"
dims = (0, 0)
# Config.Fullscreen(titulo)
out = None
# Para capturar la salida
if Config.VidProp.guardar:
from Config import VidProp
out = cv.VideoWriter(f"Salida/{titulo}.avi", VidProp.fourcc,
VidProp.fps, VidProp.resolu)
# print(out.get(2)) # TODO
# Abre el video y almacena las dimesiones
cap = cv.VideoCapture(Config.VidProp.source)
dims = Utiles.dimensiones_video(cap)
# Crea la red neural
modelo = genera_DNN()
# Extrae las capas de YoLo
layer_names = modelo.getLayerNames()
layer_names = [
layer_names[i[0] - 1] for i in modelo.getUnconnectedOutLayers()
]
labels = genera_labels()
colores = genera_colores(labels)
fps = FPS().start()
while cap.isOpened():
ret, image = cap.read()
